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中国人民大学卢仲毅教授做客低功耗量子材料建制化科研平台

来源: 时间:2026-01-28 作者:赵军

1月27日,强磁场科学中心邀请了中国人民大学卢仲毅教授做客低功耗量子材料建制化科研平台,卢仲毅教授作了题为“AI驱动的材料结构智能设计”的报告。报告会田明亮研究员主持,中心职工和学生参加了报告会。

先进材料的发现是推动技术革新的核心动力之一,其结构与性能往往依赖晶格、电荷、自旋、对称性与拓扑等多物理量,这也使得材料的逆向设计极具挑战性。近年来,人工智能技术的发展显著提升了对材料结构–性质间隐含关系的表征能力,为功能材料的高效逆向设计开辟了新路径。基于生成模型和判别模型的AI方法已取得诸多突破,受到广泛关注。卢仲毅教授简要回顾了AI驱动材料逆向设计的研究脉络,梳理关键技术路线,并结合其科研团队在交错磁性、超导材料、钙钛矿缺陷钝化及多智能体DFT计算框架构建等方向的研究成果,展示AI在复杂材料系统设计中的最新应用进展。报告结束后,现场人员与卢仲毅教授就AI驱动材料设计的相关问题进行了交流和讨论。

卢仲毅,中国人民大学吴玉章讲席教授,主要从事凝聚态物质的电子结构研究和计算方法发展以及AI与量子材料,在铁基超导、量子多体理论和量子材料等研究方面取得了一批有原创性的成果: 提出了铁基超导的反铁磁超交换作用机理,揭示了铁基超导中磁相互作用的微观起源及相应的非常规超导配对;提出了自然轨道重正化群方法,并应用于多自由度的量子杂质系统和动力学平均场理论;澄清非晶SiO2中氧空位缺陷的微观机理,并确定了相应的物理性质和动力学过程以及对微电子器件的影响。获2015年度教育部自然科学一等奖,同年中国物理学会叶企孙物理奖,和2019年度国家自然科学奖二等奖。

卢仲毅作报告

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