中国科学院合肥物质科学研究院强磁场科学中心坐落于安徽省合肥市风景秀丽的科学岛，2008年4月30日经中国科学院批准成立，依托中国科学院合肥物质科学研究院管理（科发人教字〔2008〕133号），其前身是2005年12月20日成立的“合肥强磁场科学技术研究中心”。中心目标：发展强磁... 更多简介 +
稳态强磁场实验装置（Steady High Magnetic Field Facility，简称SHMFF）是国家发改委支持的“十一五”国家重大科技基础设施。SHMFF法人单位是中国科学院合肥物质科学研究院，共建单位是中国科学技术大学。各项任务以中国科学院强磁场科学中心为依托完成... 更多简介 +
4月18日，强磁场青年论坛第59讲在交叉科研楼207会议室举行。香港城市大学数据科学系和材料系的校长助理教授韦业受邀为大家带来题为《深度主动学习以及在材料学中的应用》的学术报告。中心青年职工和学生参加了活动，活动由材料科学部副研究员李柏霖主持。
科学探索的核心目标之一，是从有限数据中挖掘最佳解决方案，而人工智能为此带来了全新可能。然而，当下主流方法往往依赖大规模数据集、对目标函数作强假设，并局限于经典机器学习技术，致使其在处理高维复杂或数据稀缺问题时成效不佳。报告重点介绍了一种深度主动学习管道，融合深度神经网络与新型树搜索技术，能攻克高维复杂问题中数据有限且目标函数非累积的难题。该管道通过神经代理对最优解进行迭代逼近，同时引入创新搜索机制，有效规避局部最优陷阱，大幅减少获取优质解决方案所需的样本数量。报告结束后，韦业和与会人员就多模态算法在医学应用、有限数据下的高位系统优化，利用深度主动学习筛选和探索材料最优性能等问题进行了深入讨论交流。
韦业，香港城市大学数据科学系和材料系的校长助理教授。2018年在德国亚琛工业大学获得物理学硕士学位，并于2021年在德国马普学会可持续材料与智能系统研究所完成博士学位。随后在清华大学交叉信息研究院从事计算机科学的博士后研究；2023年以来，在瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）生物工程学院开展基于人工智能的计算设计研究。研究兴趣包括优化、自监督学习以及物理启发的机器学习，重点解决复杂现实系统中的高维非线性问题,相关工作发表在Science,Nature Communications,Advanced Science 等期刊，并被MIT technologyreview,Chemistry world 等著名科技媒体报道。
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